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随机变量x的概率密度为f x
连续型
随机变量X的概率密度为f
(
x
)=Ae^-|x|,-∞<x<+∞,求X落入区间(-1...
答:
望采纳谢谢
设二维
随机变量
(
X
,Y)
的概率密度为f
(
x
,y)= e的-y次方,0<x<y 0, 其他...
答:
1,求
随机变量X的
密度
fX
(
x
),边沿分布,积分不好写,结果是 fX(x)={e^(-y) 0<x<y {0 其他 2.
概率密度
函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重积分,结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)3.条件分布,应该写成 fX(x|Y=y)而非fξ(x|η=y),表示Y=y的条...
设二维
随机变量
(
X
,Y)
的概率密度为f
(
x
,y)= e的-y次方,0<x<y 0, 其他...
答:
1、求
随机变量X的
密度
fX
(
x
),边沿分布 fX(x)={e^(-y);0<x<y;{0 2、
概率密度
函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重度积分,结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)3、条件分布,应该写成 fX(x|Y=y)而非fξ(x|η=y),表示Y=y的条件分布,按题目意思,此处y...
设
随机变量X的概率密度为
。。求Y=sinX 的概率密度
答:
Y=sinX 的概率密度为fX(arcsiny)/sqrt(1-y*y)。Y的取值为[-1,1], 先求分布,然后求导获得
密度
。以
x的
范围为[-π/2,π/2]为例:分布F(y)=P(Y<=y)=P(X<=arcsiny)=从-Pi/2到arcsiny积分{
fX
(t)dt},所以密度函数
为fX
(arcsiny)/sqrt(1-y*y), 这里y在(-1,1)。性质
随机变量
...
已知连续型
随机变量X的概率密度
函数f(
x
)是偶函数,F(x)是分布函数,求证...
答:
f
(
x
)为
密度
函数,因此从负无穷到正无穷的积分为1,而f(x)是偶函数,因此从负无穷到0的积分为1/2
F
(-C)=∫负无穷到-c f(x)dx =∫负无穷到0 f(x)dx +∫0到-c f(x)dx =1/2+∫0到-c f(x)dx 对于积分 ∫0到-c f(x)dx 做
变量
替换 y=-x ∫0到-c f(x)dx=∫0到c f(-...
设
随机变量X的密度
函数
为 f
(
x
)= 1^8 x , 0 的 相关问题
答:
X的分布函数为F(
x
)=0(x≤0),F(x)=x²/16,(0<x≤16),F(x)=1,(x>16)P(|x|<0.5)=P(-0.5<x<0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=1/64设
随机变量X的概率密度为f
(x)=2x 0<x<1,0 其他 则P{|X-EX|≥2√(DX)}=?EX=∫<1,0>x*2xdx=(2/3)x^3|<1,0>=2/3 D...
设连续型
随机变量X的概率密度
函数为
为f
(
x
)=1/2*e^(-|x|),-∞<x<+∞
答:
(1)
f
(
x
)是偶函数, 则, xf(x)是奇函数. 所以 E{
X
} = ∫[-∞,∞] xf(x)dx = 0 x(|x|)f(x)也是奇函数.X与|X|的协方差 = E{X(|X|)}-E{X}E(|X|) = E{X(|X|)}-(0)E{|X|} =∫[-∞,∞] x(|x|)f(x)dx = 0 X与|x|不相关.(2) 但X与|X|不...
设连续型
随机变量X的概率密度
函数
为f
(
x
)=1/2*e^(-|x|),-∞<x< ∞求...
答:
不是说把
F
(0)分离出来 只是代入上下限,已经得到了负无穷到0的值为1/2 没有必要再算一次
x
小于等于0时,
f
(x)=1/2 *e^x 积分后代入负无穷到x,分布函数F(x)=1/2 e^x,即F(0)=1/2 x大于等于0时,f(x)=1/2 *e^(-x)积分得到F(x)=F(0) -1/2 *e^(-x),x大于等于0 ...
设
随机变量X的
期望存在,
概率密度
函数
为f
(
x
),若对任意的x,有f(x+a)=...
答:
E(
X
)=∫(0~无穷)(a-
x
)
f
(a-x)+∫(0~无穷)(a+x)f(a+x)由於f(a-x)=f(a+x)=∫(0~无穷){(a-x)f(a+x)+(a+x)f(a+x)} =∫(0~无穷)2af(a+x)f(x)全积分为1,并且关於a对称,所以∫(0~无穷)f(a+x)=1/2 =2a*(1/2)=a ...
随机变量X的密度
函数
为f
(
x
)=2x(0<x<1),F(x)为X的分布函数,试求Y=F(X...
答:
对
f
(
x
)求不定积分,得到Y=
F
(x)=x^2, 这是
概率密度
的函数解析式。数学期望为当Y=1时
X的
值,为+-1,对结果检验,得到x不可能等于-1,则数学期望等于1.
棣栭〉
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